Construire un LLM — Pour les Nuls et les Experts

Des données au déploiement : tokenizer, architecture Transformer, pré-entraînement, adaptation par LoRA/QLoRA, évaluation LLM-as-a-Judge et inférence locale. Volet dédié aux langues et réalités d'Afrique de l'Ouest (Wolof-Français, taxe de tokenisation & fertilité du tokenizer). Double piste Nuls/Experts.